Agent Skills Hub

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

ring:documentation-structure

专业文档架构的标准与模式，涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。

github-gh

通过 gh CLI 与 GitHub 互动，以管理议题、合并请求、工作流程运行，并执行高级 API 查询。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

world

管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

library

用于跨设备与团队管理代理技术的私人套件分发系统。通过中央库目录安装、同步、新增与更新您的代理、技能与提示词。

sync-readme

同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容，确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

new-analyzer

为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南，用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。

hash

为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则，确保类型安全与数据完整性。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。