Agent Skills Hub

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

devops

管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。

connections

轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。

zed-editor

提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识，包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

prd

生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。

build-design-system

使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。

design-system-patterns

掌握设计系统架构：实现设计标记 (design tokens)、多品牌主题、组件库以及自动化设计转代码流程，建立可扩展的 UI 基础。

web-search-patterns

基于 Gemini 的高级网络搜索插件，具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。

refactor

专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。