arduino-mcp
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 517 个技能
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
智能 GitHub 发布编排,利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。
一个自动化的 CLI 工具,用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能,简化 coding agents 的技能集成。
自动化执行 pytest,内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。
为 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合约测试技能,包含单元测试、集成测试、Gas 优化、模糊测试与主网分叉。
使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。
将原始数据转化为引人入胜的叙事,运用可视化策略、叙事框架与说服性结构,协助分析师进行高管汇报与数据决策。
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。
自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程,将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析,协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。