Agent Skills Hub

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

commit-msg

根据暂存的变更，依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。

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根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

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轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。

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indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

Word Document Handler

全方位的 Microsoft Word (.docx) 处理工具，支持文档创建、编辑、文本提取、跟踪修订及 XML 层级分析。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

wiki-llms-txt

自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。

pr-to-production

自动化发布流程，通过计算语义化版本并创建从 main 到 production 的合并请求。