工程开发自动化
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专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。
自动化处理非交互式 npm 包安装,通过发送指令确认来绕过提示。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
使用 AI 数字人头像和战略性研究分析,自动生成个性化的专业业务审计与咨询视频。
执行高质量测试实践,识别并防止常见反模式,如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。
通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度,利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。
基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。