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使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。
为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架,并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
企业级多智能体群体编排、事件驱动工作流自动化及适用于 Claude Code 的智能体协同系统。
标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式,旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。
通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。
一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架,通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞,确保文档执行的可靠性。
ClawHub 是用于管理 OpenClaw AI 代理技能的官方注册表与 CLI 工具。您可以搜索、安装、进行版本控制并发布自定义技能到您的本地 OpenClaw 工作区。
使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发,实现零等待时间,且各工作阶段互不干扰。