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一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
标准化 NixOS 模块模式,用于系统配置、包管理与 home-manager 设置。
生产级 Playwright 测试工具组。自动化 E2E 测试、修复不稳定的测试、执行从 Cypress/Selenium 的迁移,并整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。
Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。
用于管理静态网站生成器 (SSG) 项目的框架,涵盖 Astro、构建优化、GitHub Pages 部署模式以及类型安全的内容集合架构。
网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
项目文档结构与模板标准化,涵盖 README、API 文档、CLI 指南及目录结构规范。
为事件溯源系统构建读取模型与投影,适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。
构建 Claude Code 扩展功能:技能、代理、钩子、插件和斜线指令。包含用于自动化组件创建与结构管理的构建代理。