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react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

code-auditing

一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

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执行 vibe-kanban CLI 代码库的标准 Deno lint、格式化与类型检查。

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自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。

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智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

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针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

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执行 Dinero.js 的最佳实践。适用于处理货币数值、执行算术运算或重构代码，以确保 JavaScript/TypeScript 应用程序中货币计算的安全性、类型安全与精确度。

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spectre-build 的架构规划与扩展，涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

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通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。