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共找到 216 个技能

工程开发数据分析生产力自动化
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全方位的 PDF 处理工具包,支持文字与表格提取、文档合并/分割、旋转以及 PDF 文件自动化生成与填写,提供 Python 与命令行工具集成。

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工程开发自动化生产力
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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数据分析生产力
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为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。

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工程开发自动化生产力
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全栈应用程序构建编排器,分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

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工程开发自动化数据分析
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mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。

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工程开发自动化
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SolidStart 服务器运行时专业指南,涵盖请求事件、中间件、服务器函数与 API 架构设计。

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工程开发自动化
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将资产从 EVM 链桥接至 Starknet,部署代理帐户,并向 HuginnRegistry 注册身份,以实现自主 AI 代理的入职流程。

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工程开发自动化生产力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发生产力
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frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件,强调高美学品质,并避免通用的人工智能设计模式。

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工程开发研究生产力
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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

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工程开发数据分析自动化
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codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

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工程开发自动化
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升级 Stripe API 版本、服务器端 SDK、Stripe.js 和移动 SDK 的专家指南,确保集成兼容性。

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