研究自动化工程开发
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
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为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词,提供结构指南、模板模式与质量规范。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
中文日常实用工具集:天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置,开箱即用。
一种自动化元学习技能,通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
为 MassGen 创建结构化 YAML 配置文件的指导工具。适用于制作示例、案例研究、测试或展示新功能时使用。
使用严格的测试驱动方法将 Semgrep 规则移植到新语言。包含适用性分析、基于 AST 的转换以及针对每种目标语言的自动化验证。
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。