工程开发数据分析
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使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。
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使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用,用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。
建立与管理生产级 Grafana 仪表板,用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。
kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。
直接访问 Opper REST API,用于 LLM 编排、模型管理、任务执行,以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。
DevOps 与平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
精通 Rust 异步编程与 Tokio,涵盖任务、通道、流、错误处理及生产级并发模式。
生产环境测试策略,包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程,确保线上系统的持续可靠性。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。