Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

functions

使用 Browserbase 将无服务器浏览器自动化部署为云端函数。适用于定时任务、Webhook 端点以及在云端执行自动化脚本。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

stats-tracker

监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标，以优化您的开发工作流程。

session-memory

为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化，管理工作历程、项目决策与工作流模式，确保任务无缝接续。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。