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共找到 429 个技能

工程开发自动化研究
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根据结构化规范架构企业 AI 代理,生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

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研究工程开发数据分析
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为 OpenClaw 智能体设计的进阶网页搜索与推理工具。具备引用来源、多步骤推理及透过 OpenRouter 进行即时网络存取的能力。

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工程开发自动化
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一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

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工程开发生产力
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通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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生产力工程开发自动化
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通过 publisher.extensionName ID 自动安装 VS Code 扩展,快速为您的开发环境新增功能。

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工程开发自动化
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使用 justfiles 标准化仓库指令。定义、组织并记录跨平台的开发流程、别名与自动化任务,为仓库操作建立唯一的真实来源。

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工程开发自动化
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serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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生产力自动化
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直接从终端管理 Apple Notes。通过 macOS 上的 memo CLI 进行笔记的创建、查看、编辑、删除、搜索与导出。

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工程开发自动化
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专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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工程开发
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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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工程开发研究自动化
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恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。

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工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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