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Research Tool 是一个专为 OpenClaw 智能体开发的强大工具，旨在连接静态大模型知识与即时互联网资讯。透过 OpenRouter 的整合，它使智能体能够执行即时网页搜索、阅读技术文件、进行事实查核，并综合多来源的复杂资讯。此工具专为追求准确性与透明度的使用者设计，能产出带有清楚引用来源的 Markdown 格式回复。该技能针对深度推理进行了优化，支援可配置的推理努力等级，从快速事实查询到数分钟的深入调查分析皆可涵盖。这使其成为软件工程师查询 API 文档、市场研究人员追踪新闻，或是任何需要基于已验证的最新外部数据来进行推理的场景下的理想选择。

• 透过 OpenRouter :online 模型后缀提供即时网络检索功能。

• 可调整的推理努力等级（low, medium, high, xhigh），以平衡响应速度与分析深度。

• 原生支援引用来源生成，确保所有陈述皆可追溯至特定网址。

• 支援透过子智能体（sub-agent）执行，以维持主会话的非阻塞式运作。

• 可灵活覆盖系统提示词，自定义研究专家的角色设定。

• 支援多种输入方式，包括指令字串、透过 stdin 传输长文本及环境变量配置。

• 建议在子智能体会话中执行研究任务，以保持主应用程序的即时反应。

• 避免在执行指令中设定严格的逾时（timeout），因为高强度的深度研究可能需要长达 20 分钟来合成结果。

• 根据需求弹性调整努力参数（例如：-e xhigh），快速查询使用低等级，复杂资讯合成则使用高等级。

• 请确保已在环境中设定 OPENROUTER_API_KEY 以完成身份验证。

• 研究过程中，可监控 stderr 以获取即时进度状态、Token 使用量及推理路径。