Agent Skills Hub

literature-engineer

证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。

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先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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生成、验证并优化 Mermaid 图表（如流程图、时序图、ERD 等），协助可视化软件系统架构与业务工作流程。

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通过文件桥接机制，让 Claude Code 控制 Unity 编辑器，执行测试、编译脚本、控制播放模式并获取控制台日志。

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高中语文国学考试解题助手，采用上下文工程与检索增强生成架构，提供高准确度、具可解释性的解题服务。

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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

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提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

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获取 Y Combinator 443+ 份创业资源库，为您提供有关融资、联合创始人、产品开发、增长与企业扩张的专家级建议。

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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

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高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

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一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。