mcp-prompts
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 491 个技能
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
使用基于模式的分析技术在代码库中寻找类似的漏洞与 Bug。适用于漏洞变体挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查询规则或进行系统性的代码审计。
诊断并解决常见的 Flutter 运行时与布局错误,包括 RenderFlex 溢出、无界约束以及状态管理问题。
将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告,解析矛盾并提取核心共识。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术,生成 AI 播客风格的音频叙事,包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园,支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染,并整合了 Obsidian 插件生态。
基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。