Agent Skills Hub

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

claude-code-guide

Claude Code 高级开发指南，涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践，助力提升开发效率。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

statistical-analysis

引导式统计分析，包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告，适用于学术与实验研究。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

milan-news-briefing

自动化每日米兰新闻简报工具，集成天气、罢工查询、国际/AI/意大利新闻及活动抓取。支持 SQLite 去重、RSS/API 源管理与 AI Agent 定时任务调度。

mcp-server-creator

生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件，轻松集成各类外部工具与 API。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

debug-distributed

AReaL 分布式训练调试指南，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。