Agent Skills Hub

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

certification-proflie

一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

grafana-dashboards

建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上进行临床与医疗应用开发。专为 OpenClaw 临床黑客松参与者设计，提供临床 MVP 开发与安全合规实践。

juliaz-tool-builder

为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

nelson

以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统，具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。