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共找到 139 个技能

工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

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工程开发数据分析
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编写、执行并优化 SQL 查询,涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询,适用于数据检索与报表生成。

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工程开发自动化
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部署并管理 Railway 数据库服务(Postgres、Redis、MySQL、MongoDB),并提供自动化配置与环境变量连接。

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工程开发数据分析自动化
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SQL 数据库管理命令行工具:适用于 SQLite、PostgreSQL 与 MySQL 的架构设计、查询优化、迁移脚本与性能调试。

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工程开发数据分析
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为 PostgreSQL 数据库设计高性能与可维护架构的综合指南,涵盖最佳实践、数据类型、索引策略及高级功能。

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数据分析工程开发
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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。

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生产力自动化
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notion

连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块,为您的 AI 知识管理提供支持。

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工程开发数据分析自动化
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世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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数据分析工程开发生产力
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根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求,并输出包含详细说明的可执行查询。

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工程开发数据分析
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将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表,并优化分区、分块与压缩策略,以提升时间序列数据效能。

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工程开发数据分析自动化
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专注于数据工程的 AI 代理,负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

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工程开发数据分析
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使用 d3.js 创建交互式自定义数据可视化,包括图表、图形和网络图。适用于需要对视觉元素、转场动画和交互行为进行精细控制的场景。

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