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共找到 486 个技能

工程开发数据分析自动化
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生成有限差分模板,选择PDE/ODE数值离散化方案,并执行截断误差分析以提升模拟精度。

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工程开发
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规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。

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数据分析生产力
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通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能,进而推动增长、留存率与功能采用率。

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研究工程开发生产力
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papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑,以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

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生产力工程开发研究
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增强认知层,将对话连接至持久化知识树,实现跨项目的长期记忆、回溯与情境推理。

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工程开发生产力自动化
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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。

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工程开发生产力数据分析
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通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

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工程开发生产力自动化
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为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词,提供结构指南、模板模式与质量规范。

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工程开发数据分析自动化
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验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

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自动化生产力
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控制与监控小米米家智能家居设备,包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。

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工程开发自动化
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一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

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内容创作研究自动化
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获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕,支持自动摘要、问答与信息提取,基于 yt-dlp 实现。

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