Agent Skills Hub

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

session-logs

搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

service-mesh-observability

为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性，包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

trading-strategies

用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。