工程开发自动化
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Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
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Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。
使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包,简化您的项目配置流程。
通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理,实现并行化执行。
用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。
Stripe 付款集成指南,涵盖单次付款、订阅模式及安全性最佳实践。
为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。
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为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏(硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机),支持自动注册、存款与游戏记录验证。
证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。
掌握营销核心概念、心理学与框架。包含漏斗规划、定位、价值主张与客户旅程分析,为营销策略奠定基础。