Agent Skills Hub

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共找到 357 个技能

工程开发生产力自动化
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。

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生产力工程开发自动化
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用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

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生产力内容创作研究
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您的协作写作伙伴,提供研究、大纲拟定、草稿撰写与实时反馈。适用于技术文档、博客文章及需引用的内容。

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工程开发自动化
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langgraph

LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

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工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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工程开发自动化
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为 MassGen 创建结构化 YAML 配置文件的指导工具。适用于制作示例、案例研究、测试或展示新功能时使用。

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研究数据分析自动化
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web-search

自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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工程开发研究自动化
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firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取,支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。

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工程开发自动化
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Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

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工程开发生产力自动化
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利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。

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工程开发
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提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南,包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。

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数据分析工程开发研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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