Agent Skills Hub

skill-orchestrator

通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程，来统筹复杂的编程任务。

tool-integration

创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器，通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

analyzing-research-documents

从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

fx-sdk-agent

FX Protocol 的 TypeScript SDK 代理：用于管理杠杆头寸、执行 Base 与 Ethereum 之间的跨链桥接，并与 fxSAVE 生息稳定币功能进行交互。

daily-brief

生成个性化且经过验证的每日新闻简报，针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析，并严格执行 7 天内新闻时效要求。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。