工程开发自动化
performance-testing
使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
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使用 k6、Artillery 或 JMeter 进行应用效能分析,测量延迟、吞吐量与错误率。适用于规划负载、压力与耐力测试,以识别效能瓶颈。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
使用条件式轮询取代随意的测试超时设置,藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败,提升测试套件的可靠度。
管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。
AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。
用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。
为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度,触发音效提示,让您在编码时保持动力。
实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
全面的 n8n 工作流测试框架,用于自动化环境中的生命周期验证、节点间数据流、错误处理和性能基准测试。
Continuous Claude 组件系统健康检查工具,涵盖技能、代理、挂钩与记忆系统的自动审核与修复。
为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统,具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能,以确保高质量的输出与可靠性。
管理 AWS EC2 虚拟机、AMI 与网络配置。适用于实例生命周期管理、安全组设置、密钥对管理及连接故障排除。