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工程开发自动化
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local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。

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为 Turso 数据库执行严格的代码质量、正确性及 Rust 设计模式,优先考虑数据完整性、性能以及易于维护的惯用语法。

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掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建直观、可扩展且易于维护,并令开发者满意的 API。

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Meta 营销自动化 CLI,支持 Graph API、广告活动管理、洞察报告与 Instagram 发布,并具备严格的故障停止安全性。

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通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。

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使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

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基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务,整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

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AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

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React Native 开发最佳实践,适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

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