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tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

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通过苏格拉底式提问深入探讨信念、挖掘隐藏假设、检验证据，并在不说教的情况下达成深层理解的思考框架。

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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

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引导新用户进行 CISO Assistant 的初始设置，包括组织结构建立、框架选择以及通过 MCP 工具配置风险评估。

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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

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为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

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为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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通过 7 步骤编辑框架系统性地优化营销文案，提升清晰度、语气与转化率。

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为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度，触发音效提示，让您在编码时保持动力。