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deep-reading-analyst

深度阅读与分析框架，运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型，协助您拆解复杂文章与学术报告。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

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将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成，实现数据库交互的自动化。

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通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

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为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词，提供结构指南、模板模式与质量规范。

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直接从 Claude Code 查询 Google NotebookLM 笔记本，获取基于来源、附带引用的 Gemini 精准回答。支持持久身份验证、笔记本库管理以及自动化浏览器文档检索。

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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

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使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

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结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。