工程开发生产力自动化
skill-orchestrator
通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程,来统筹复杂的编程任务。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程,来统筹复杂的编程任务。
当用户提示模糊、随意或需要创意决策时,通过塔罗牌占卜为规划过程注入随机性与灵感。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
使用 AI 数字人头像和战略性研究分析,自动生成个性化的专业业务审计与咨询视频。
将访谈逐字稿转换为结构化摘要,包含待办任务 (JTBD)、满意度信号与行动项目。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
专门用于生成高质量技术文档、代码注释、API 规范和 README 模板的技能。自动化 C# 和 TypeScript 项目的标准文档工作流程。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。