自动化研究工程开发
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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 445 个技能
基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
一个用于管理外送订单的命令行工具,目前支持 Foodora 并正在开发 Deliveroo 整合功能。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
协助创始人进行募资规划、演示文稿制作、投资者关系维护与募资策略制定。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言,将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。
具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器,通过本地 SQLite 数据库记录工作历程,提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。