Agent Skills Hub

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验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

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通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

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一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。

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客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

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使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。