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Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
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创建和管理 Epic,将大规模功能开发、主题和相关问题组织到结构化的项目层级结构中。
使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材,不包含技术图表或原理图。
核心组件库与设计系统模式,通过设计令牌 (design tokens) 确保 UI 开发的一致性。
软件测试编写与审查指南,专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式,协助优化测试质量。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
为并行开发建立隔离的 git worktrees,自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
精通 React Native 状态管理,涵盖 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 数据持久化。
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
这是一个友好的欢迎技能,当用户发送“hello”或“hi”时,会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。
添加 evlog 框架集成:通过标准化中间件、构建配置、测试与文档,实现全栈自动化广域事件日志记录。