Agent Skills Hub

eval-harness

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦调试技能：隔离功能日志链、注入临时标记（[FOCUS:token]），并确保任务完成后清理调试代码。

scope-options

强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择，协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。

spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

memov

AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异，确保完整可追溯性，且不污染 Git 历史记录。

user-story

使用 Mike Cohn 格式与 Gherkin 验收标准建立结构化用户故事，将需求转化为可测试且可供开发的任务。

api-design

设计与记录 REST 或 GraphQL API，包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。