Agent Skills Hub

muapi-logo-creator

通过 AI 驱动的品牌逻辑，运用几何图形、负空间与平面向量风格，设计专业级的品牌识别标志。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

spawn-decision

专为协调系统设计的决策代理，用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 进行深度视频分析：包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑，并支持 YouTube 链接或本地文件，适用于多种模型与长文本上下文。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

engineering-as-marketing

执行“工程即营销”增长策略：通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量，将访客转化为付费用户，实现零广告预算下的高效成长。

kids-book-writer

专为 2-9 岁儿童设计的图书写作专家。擅长创作押韵故事、童谣与教育内容，具备完美的节奏感、适龄词汇与启发性的生命教育意涵。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。