研究数据分析自动化
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从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。
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分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
自动化文案转图片引擎,专为社交媒体贴文、文章封面与长图设计。支持 X 风格、微信公众号与海报模板,提供精准文字排版与高亮标注功能。
深度阅读与分析框架,运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型,协助您拆解复杂文章与学术报告。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
生成专业的单文件 HTML 演示文稿,内置演讲者备注。支持多种主题、布局及 PPTX 导出,适用于演讲、幻灯片及提案。
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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。