Agent Skills Hub

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

moneybird

官方 Moneybird AI 整合插件。通过 Membrane CLI 自动化管理联系人、发票、分类账与财务变动。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

testing-fundamentals

实现专业的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆盖率要求、自动化测试策略，以及强制执行 AAA 模式以确保代码的高质量与稳定性。

pr-review-fix-loop

自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析，并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

linkerd-patterns

实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。