Agent Skills Hub

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

react-ui-patterns

标准化的 React UI 模式，用于处理加载状态、错误处理与数据获取，确保一致的用户体验与稳固的组件架构。

kanban-based-development

基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接，协调多位代理人与人类的共同开发。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

react-native

React Native 开发最佳实践，适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

cursor-diary

为程序开发过程维护详细的步骤实作日记，并整合 docmgr 以追踪变更、设计决策、执行指令及错误记录。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

mijia-control

控制与监控小米米家智能家居设备，包括开关状态切换、设备列表查询、自动化场景执行以及环境统计数据查看。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

shadcn-vite-iconify-landing-page

使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。

jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志，以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。