工程开发自动化
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从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
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从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
自动化临床报告生成,包括符合 CARE 指南的病例报告、诊断总结、临床试验文件 (CSR/SAE) 及病人笔记,并确保法规合规性。
通过机会解决方案树、假设映射与假设导向的实验,进行结构化的产品探索,以降低产品开发风险。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成,专为生产环境设计。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
生成专业的股票研究报告,整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标,协助构建投资论点。
端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
严谨的研究技能,通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证,以防止引用虚构内容。
获取并解析飞书云文档为 Markdown,支持媒体内容处理与知识库链接解析。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。