Agent Skills Hub

matchms

用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤，以及代谢组学中的光谱相似度评分（余弦、修正余弦）计算。

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

engineering-as-marketing

执行“工程即营销”增长策略：通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量，将访客转化为付费用户，实现零广告预算下的高效成长。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

scientific-brainstorming

创意研究头脑风暴伙伴，用于探索跨领域连接、挑战现有假设，并协助产生可验证的科学假设。

peer-review

结构化手稿与经费审查助手，提供基于检查清单的评估，涵盖方法论、统计效度及报告标准（如 CONSORT/STROBE）合规性检核。

sales-ai-assistant

销售AI助手，能将业务场景自动转化为AI提示词，协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告，无需具备提示词编写技能。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。