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统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
Collector bot 软件包自动化合规性验证工具,采用 8 个专用代理并行执行。
使用现代 ES 模块构建高性能 Three.js 网页场景。涵盖场景图设置、灯光、几何体、GLTF/GLB 模型加载、动画循环以及性能优化最佳实践。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。
研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。
为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
自动为 Spring Boot REST 控制器生成 .http 请求文件,简化 API 文档编写与测试流程。