Agent Skills Hub

agent-builder

设计并构建各领域的 AI 代理。掌握代理模式、循环编排与工具调用，为商业、研究及创意工作流赋能，实现自主化运作。

aflpp

AFL++ 模糊测试协作工具，支持 C/C++ 项目的多核心模糊测试，提供多样化的变异策略与成熟的调试工具，协助扩展漏洞挖掘。

advanced-evaluation

实现生产级别的 LLM-as-a-judge 模型评估流水线，包含配对比较、直接评分、偏差缓解与评分标准生成。

ado-work-items

Azure DevOps 工作项管理指南，协助在使用 ADO MCP 工具时确保正确的层级结构、HTML 格式与工时估算。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

address-sanitizer

整合 AddressSanitizer (ASan) 以检测 C/C++ 项目中的内存安全漏洞，如缓冲区溢出与释放后使用错误。

Add V4 Tool

指导如何通过 ToolRegistry 注册自定义工具，以扩展 Agent V4 系统的自动化执行能力。

add-uint-support

更新 PyTorch AT_DISPATCH_V2 宏，为运算符和内核启用 uint16、uint32 与 uint64 支持。

add-tool

使用 Prompture 的 ToolRegistry、装饰器与自动化架构生成功能来实现函数调用工具，赋予 LLM 代理与外部代码互动的能力。

add-todo

软件项目的标准化任务管理。将格式化的待办事项加入 TODOS.md，确保与项目追踪及执行流程的整合。

add-model-descriptions

同步并记录 HuggingFace 路由中的新模型，自动更新 chat-ui 的配置文件。

add-icon

将新的 Tabler 图标新增至 Arto 应用程序，并更新图标清单与 Rust 枚举定义。