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搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器，从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源，优化您的 AI 辅助开发工作流程。

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AI 驱动的自动化文档生成引擎，可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

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使用权威源代码、测试和存储库历史记录来研究 React API、模式和概念。

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使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

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根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件，提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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掌握动态规划 (DP) 模式，包含备忘录、表格化与状态设计，提供可直接用于生产环境的高性能代码解决方案。

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通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

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使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。