研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 592 个技能
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
集成式 Tavily AI Python CLI 工具,支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。
Claude Code 的自动工具与 MCP 服务器探索。并行搜索 17 个以上资源库,在规划前或发生错误时自动寻找相关技能、插件与工具。
为微服务实施消费者驱动的契约测试(使用 Pact、架构验证与 API 版本控制),以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。
自动化安全技能,用于识别和验证 XSS 漏洞,包括反射型、存储型和基于 DOM 的攻击,适用于各种场景。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
使用 Chrome 无头模式自动为 MicroSim 可视化生成高质量截图。适用于文档制作、社交媒体预览及质量评估。
代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。
FFUF 网络模糊测试专家指南,协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。
为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。
测试 C# Model Context Protocol (MCP) 服务器,包含工具单元测试与 MCP 协议集成测试。