Agent Skills Hub

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务，进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试，确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。

sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求，并输出包含详细说明的可执行查询。

ops-devops-platform

DevOps 与平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

components-build

根据 components.build 规范构建现代化、可组合且易于访问的 React UI 组件。适用于设计系统、组件库及可重用 UI 架构的开发与维护。

turing-tavily-web-search

通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事，以及获取训练数据库以外的实时数据。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

matchms

用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤，以及代谢组学中的光谱相似度评分（余弦、修正余弦）计算。

skill-repo

标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库，提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

tooling-setup

为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。