Agent Skills Hub

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共找到 278 个技能

工程开发研究
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btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

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工程开发自动化
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。

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生产力工程开发
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etudes

一款积极的冲刺教练,协助开发者克服拖延与过度规划,通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。

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工程开发自动化
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根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

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工程开发自动化生产力
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使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包,简化您的项目配置流程。

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工程开发数据分析自动化
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管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。

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工程开发研究自动化
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rr-debugger

使用 rr 进行确定性记录与重播调试。支持反向执行、崩溃轨迹提取,以及针对软件与二进制漏洞的 GDB 根因分析。

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工程开发自动化
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开发者专用项目初始化向导,支持超过 70 种 Web、移动、桌面与后端开发项目,提供 SDK、数据库与 DevOps 环境的交互式配置流程。

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工程开发自动化
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优化 Prisma Client 连接池设置,适用于生产数据库、无服务器环境及高并发架构,以防止连接耗尽与性能瓶颈。

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工程开发自动化研究
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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。

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工程开发自动化生产力
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AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。

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工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

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