Agent Skills Hub

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

sql-queries

根据自然语言描述生成优化后的 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 与 Snowflake 等多种数据库方言。分析数据库架构、解读业务需求，并输出包含详细说明的可执行查询。

substrate-vulnerability-scanner

分析 Substrate/Polkadot 运行时与 FRAME pallet，检测包含算术溢出、拒绝服务 (DoS) 与权限检查不当等 7 种关键漏洞。

vitest

Vitest 测试模式，提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略，确保核心代码的稳定性。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

financial-analyzing

分析财务数据，计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标，并自动生成结构化的财务分析报告。

modern-best-practice-nextjs

使用 Next.js App Router、服务器组件、Server Actions 及现代 React 最佳实践来构建高性能应用程序。

neuropixels-analysis

Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

digital-brain

为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统，利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。