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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 130 个技能
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统,具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能,以确保高质量的输出与可靠性。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
从客户端代码中提取 Supabase 匿名 API 密钥,以利于进行 RLS 安全性测试与审计。
跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端(如 Seq、Jaeger、Prometheus),以监控 FeatBit 后端服务性能。
通过检查容器、分析 Squid 日志、检查 iptables 以及排除网络或域名访问问题,对 AWF (Agentic Workflow Firewall) 进行调试。