工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
Xcode 26 专家,提供 Liquid Glass、Foundation Models 与 Apple Intelligence 等架构更新指南,涵盖 SwiftUI、UIKit 与 AppKit 等平台。
根据 Hyperlane 文档标准审查文档变更,确保内容符合架构模式与规范。
将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表,并优化分区、分块与压缩策略,以提升时间序列数据效能。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
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通过基于协议的行为治理,协调 Claude Code 并行工作集群,以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。