市场营销数据分析自动化
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构建高转化率的问卷与评估漏斗,通过互动式评估获取高质量潜在客户,并自动化跟进流程。
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网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
用于构建专业竞争格局演示文稿的框架,包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。
为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互,将网站转化为智能代理程序。
Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。
将 Granola 会议记录同步至本地知识库,并整合于每日早晨规划流程中。
维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。
在开始解决方案前,定义核心客户问题、证据与成功假设,确保产品发现阶段的工作具备数据基础。
读取 Obsidian 知识库或笔记库中特定笔记的全文内容。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。