工程开发自动化
flaky-detect
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪,为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。
搜索、分析并审计 GeminiClaw 会话记录与记忆。用于调查过往交互、追踪 Token 用量、调试工具调用及监控代理程序性能。
验证 n8n 表达式语法,执行上下文感知测试,检测常见陷阱,并优化工作流程中的数据转换。
监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。
自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。
将行为科学、心智模型和心理学原理应用于营销策略、文案撰写与决策分析。
管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。